PHBern

Soziale Ungleichheiten aus dem analogen Bereich setzen sich oftmals im digitalen Bereich fort. Diese Tatsache erfordert eine vertiefte Auseinandersetzung mit digitalen Ungleichheiten sowie engagiertes Handeln. Die Arbeitsgruppe Digital Equality beschäftigt sich mit Chancen und Risiken der Digitalisierung. Insbesondere fokussiert sie sich auf Fragen sozialer Ungleichheiten in der digitalen Transformation. Ein Schwerpunkt liegt in den sozialen Ein- und Ausschlussmechanismen beim Lehren und Lernen in der digital geprägten Welt. 

Wichtig ist die Motivation. 

Motivation heisst, F-INK werden wollen. 

Rufen Sie an. Wir treffen uns.

Wenn es passt, kann die Ausbildung starten.

Die PHBern hat sich in ihren strategischen Zielen 2018–2025 verpflichtet, Differenzsensibilität aktiv zu fördern. Die beiden Hauptziele in diesem Bereich lauten:

• Die PHBern nutzt die Chancen der Digitalisierung proaktiv.
• Expertise in Heterogenität und Inklusion als Querschnittsthema der Hochschule

Strategische Ziele PHBern 2018 bis 2025

Im Rahmen des barrierefreien Studierens strebt die PHBern die bestmögliche Unterstützung ihrer Studierenden und Mitarbeitenden mit einer chronischen Krankheit oder mit einer Behinderung an. Die PHBern fördert so ein inklusives Hochschulumfeld. Ziel der Unterstützung ist es, die Bewältigung des Studiums bzw. der Tätigkeit der Mitarbeitenden an der PHBern zu erleichtern.

Modul zum Einstieg in das Thema „Künstliche Intelligenz beim Lernen und Lehren“

Dauer: 10 Stunden

• Was ist neu und faszinierend an KI?
• Welche offenen Fragen und Herausforderungen gibt es bezüglich KI?
• Wie kann KI zielführend beim Lernen eingesetzt werden?
• WIe kann KI zielführend im Unterricht bzw. beim Lehren eingesetzt werden?
• Was ist ein guter Prompt?
• Kann KI programmieren?
• Wie sieht die Zukunft der Bildung aus?

Modul zur Informationsbeschaffung und -verwaltung mit Selbsteinschätzungstest, formulierten Lernzielen und hilfreichen Aufgaben.

Dauer: 16 Stunden

• Lerne mit und ohne künstliche Intelligenz nach Informationen zu suchen.
• Lerne, wie du die Glaubwürdigkeit einer Information oder eines Bildes überprüfen kannst.
• Lerne die Informationen so zu speichern, dass du sie wieder findest.